发布时间：2025-11-06      来源：科研处      浏览量：174人次

11月2日，我校《基于无人机搭载激光雷达技术的森林碳汇量估测模型研究》课题组成员成功组织实施了一次多平台协同的外业数据采集工作。本次工作旨在通过综合运用四种测量手段，系统验证“冠幅”这一关键结构指标在提升森林蓄积量估测精度中的有效性。

课题组在同一标准样地内，同步部署了无人机激光雷达、背包激光雷达、手持激光雷达以及传统人工测量四种方式，构建了空地一体化的立体观测网络。其中，无人机激光雷达负责快速获取大范围的林冠三维结构；背包与手持激光雷达则分别用于扫描林下地形和精细刻画单木树干与冠层形态；传统人工测量为所有激光雷达数据提供了精确的胸径、树高及冠幅地面真值，用于后续的精度校正。

传统蓄积量模型主要依赖胸径与树高，未能充分利用冠幅所代表的树木光合作用空间与生物量信息。本次采集的核心目标，正是通过融合多源激光雷达点云数据，精确提取每棵样本树的冠幅指标，进而分析与比较引入冠幅因子前后，对不同径阶林木蓄积量的估测精度提升效果。

此次外业工作获取了高质量、多角度的第一手数据，为后续构建与验证更精确的森林碳汇估测模型奠定了坚实基础，对推动林业调查的精准化与智能化具有积极的科研价值。